以論文和專(zhuan) 利為(wei) 數據基礎，從(cong) 科研生產(chan) 力、科研影響力和科研創新力三個(ge) 方麵觀察“十三五”期間我國高職院校科研發展。數據顯示，“十三五”期間，高職院校科研活躍度保持基本穩定，科研產(chan) 出區域分布不均，“雙高”建設院校核心期刊科研成果數量多，行業(ye) 特色鮮明的職業(ye) 院校成績突出。高職院校在北大核心期刊上發文數量占比小，科研影響力有待提升。高職院校知識產(chan) 權意識明顯提升，專(zhuan) 利申請數量和授權量呈現快速增長，但1/3以上高職專(zhuan) 利被引證數量與(yu) 引證率低，僅(jin) 兩(liang) 成高職院校有專(zhuan) 利轉讓，高職院校的專(zhuan) 利質量有待提升。

　　高職高質量發展，需要高質量的科學研究，並以此提高人才培養(yang) 質量、社會(hui) 服務能力和文化傳(chuan) 承創新能力。尤其在“十四五”時期，職業(ye) 教育要實現提質培優(you) ，增強適應性，更需要高質量的科研作為(wei) 智力支撐。挖掘並分析高職院校科研發展數據，分析科研總體(ti) 狀況，對提高高職院校科研質量，促進職業(ye) 教育高質量發展有著重要意義(yi) 。

　　筆者以中國知網（CNKI）《中國學術期刊（網絡版）》的論文（簡稱“中文期刊論文”）、Web of Science數據庫的SCI/SSCI/A&HCI/ESCI論文（簡稱“WoS論文”）以及IncoPat合享專(zhuan) 利數據庫的專(zhuan) 利（簡稱“中國專(zhuan) 利”）為(wei) 數據樣本，從(cong) 科研生產(chan) 力、科研影響力和科研創新力三個(ge) 方麵觀察“十三五”期間我國高職院校的科研發展。

　　科研生產(chan) 力分析

　　科研生產(chan) 力主要從(cong) 科研論文數量角度來觀察高職院校的科研情況，包括中文期刊論文數量和WoS論文數量兩(liang) 個(ge) 方麵。

　　2016—2020年，高職院校在中文期刊、中文核心期刊發文量總體(ti) 保持穩定。在WoS期刊發文總量不大，但總體(ti) 穩步增長（表1）。

　　高職院校科研論文的數量和質量仍有待提升。據統計，2016—2020年，發文數為(wei) 0的高職院校分別為(wei) 212所、188所、156所、125所和99所，呈遞減趨勢，但到2020年，仍有近7%的高職院校從(cong) 未發文。另外，約四成高職院校從(cong) 未在WoS期刊上發文。

　　核心期刊發文數量區域活躍度差距較大。江蘇、河南、廣東(dong) 、浙江的高職院校在核心期刊總發文量、WoS總發文量以及北大核心發文量、CSSCI發文量四項排序中，都進入了前五，顯示了較強的實力。四川、河北、重慶、湖南此四項均在前10名。

　　“雙高”建設院校核心期刊科研成果數量多。2016—2020年，“雙高”建設院校在中文期刊發文194018篇，占全部高職院校發文620783篇的31%，在核心期刊上發文33070篇，占全部高職院校核心期刊發文85378篇的38%。北大核心、CSSCI和WoS發文數量前20的高職院校中，“雙高”建設院校均占有16席，從(cong) 側(ce) 麵體(ti) 現出高水平高職院校與(yu) 高水平科研的高度相關(guan) 性。

　　科研影響力分析

　　科研影響力通過論文被引次數、篇均被引次數和h指數三個(ge) 維度來觀察。h指數是指在一定期間內(nei) 發表的論文至少有h篇的被引頻次不低於(yu) h次，是衡量學術數量和學術質量的混合量化指標，數值越大表明學術文獻的參考價(jia) 值和影響力越大。

　　我國高職院校有19個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 大類，覆蓋了國民經濟各領域。由於(yu) 學科間差異較大，筆者借鑒《中文核心期刊要目總覽》（2017年版）的期刊分類，檢索全國高職院校在不同學科、不同專(zhuan) 業(ye) 研究的活躍度和競爭(zheng) 力。

　　研究顯示，“十三五”期間，在北大核心期刊各學科門類中，高職院校總體(ti) 發文量占比較小，並且呈現出不平衡。教育類占比相對較高，為(wei) 19%，其次為(wei) 輕工類和交通類，醫藥衛生類發文所占比例最低。

　　分學科核心期刊發文統計中，有行業(ye) 背景院校發文優(you) 勢凸顯。對在各個(ge) 學科裏湧現出來的論文被引、篇均被引和h指數綜合成績突出的院校進行分析，這些院校普遍在這一領域專(zhuan) 業(ye) 積澱深厚，絕大部分為(wei) “雙高”建設院校，部分院校如黃河水利職業(ye) 技術學院同時在幾個(ge) 學科排名前10，體(ti) 現出相當強的科研影響力。這一現象有待進一步關(guan) 注與(yu) 研究。

　　職業(ye) 教育和教學研究成績突出院校普遍建有專(zhuan) 門的科研平台。職業(ye) 教育和教學研究成果主要呈現在職業(ye) 教育類相關(guan) 的刊物，對成績突出的職業(ye) 院校分析發現，都非常重視職業(ye) 教育科研，建有職業(ye) 教育研究平台。如，浙江金融職業(ye) 技術學院是中國高等教育學會(hui) 職業(ye) 技術教育分會(hui) 會(hui) 長單位，寧波職業(ye) 技術學院有“發展中國家職業(ye) 教育研究院”，深圳職業(ye) 技術學院設有“新時代中國職業(ye) 教育研究院”，金華職業(ye) 技術學院有“浙江省現代職業(ye) 教育研究中心”，等等。

　　科研創新力分析

　　專(zhuan) 利作為(wei) 一種衡量技術創新水平的標誌性指標維度，能夠從(cong) 一個(ge) 側(ce) 麵反映職業(ye) 院校教師的創新能力和創新成果及對經濟社會(hui) 發展的貢獻。我們(men) 從(cong) 專(zhuan) 利申請量、專(zhuan) 利授權量、專(zhuan) 利授權率、專(zhuan) 利轉讓量、專(zhuan) 利轉讓率以及專(zhuan) 利引證量、專(zhuan) 利引證率幾個(ge) 維度來觀察“十三五”期間我國高職院校專(zhuan) 利成果情況。

　　“十三五”期間我國高職院校知識產(chan) 權意識明顯提升，專(zhuan) 利申請數量和授權量呈現快速增長。專(zhuan) 利申請數量從(cong) 2016年的年申請量22524件，獲得專(zhuan) 利授權2978件，上升到2020年專(zhuan) 利申請量53510件，年獲專(zhuan) 利授權44698件（表2）。其中，實用新型專(zhuan) 利申請數和獲得授權數最多，分別占比61.6%、74.9%。從(cong) 獲得授權的比例上看，外觀設計專(zhuan) 利獲得授權的比例最高，為(wei) 66%；其次是實用新型專(zhuan) 利，為(wei) 63%；發明專(zhuan) 利獲得授權的比例最低，為(wei) 25%。

　　超過1/4的高職院校近5年無專(zhuan) 利申請，專(zhuan) 利意識和關(guan) 注度有待提高。2020年，我國高職院校專(zhuan) 利數申請校均為(wei) 36個(ge) ，592所高職院校專(zhuan) 利數超過平均數，占40%；471所高職院校專(zhuan) 利數量低於(yu) 平均數；405所高職院校專(zhuan) 利申請數為(wei) 0，占比27.5%。在專(zhuan) 利申請數量前20的院校中，江蘇高職院校占50%。

　　1/3以上高職院校有發明專(zhuan) 利申請未獲得授權，專(zhuan) 利創新能力有待提高。以發明專(zhuan) 利為(wei) 例，有發明專(zhuan) 利申請的高職院校有798所，277所院校有申請無授權，其中有的院校申請數量超過100項甚至200項，但無一獲得授權，專(zhuan) 利的創新性需要提高。數據顯示，溫州職業(ye) 技術學院發明專(zhuan) 利申請數量最多，獲得發明授權數量最多，成績突出。

　　專(zhuan) 利被引證數量與(yu) 引證率有待提高。數據顯示，專(zhuan) 利有被引用過的院校為(wei) 770所，占有專(zhuan) 利成果的院校的72%。這表明，有293所院校有專(zhuan) 利成果但從(cong) 未被引用，高職院校專(zhuan) 利的技術先進性及影響力有待進一步提升。被引證排名前20的院校，平均專(zhuan) 利被引用數（被引證/專(zhuan) 利數）最高的為(wei) 31%，被引證次數與(yu) 被引證比率最高為(wei) 2.49，專(zhuan) 利引證還有待進一步提高。

　　僅(jin) 兩(liang) 成的高職院校過去5年有專(zhuan) 利轉讓，比例較低。過去5年，有專(zhuan) 利轉讓的院校290所，占有專(zhuan) 利申請院校的27%，不足全部高職院校的兩(liang) 成，比例較低，高職院校專(zhuan) 利的實用性有待提升。在專(zhuan) 利轉讓數排序前20位的院校中，僅(jin) 有不到一半的院校轉讓率超過10%。以被轉讓數為(wei) 序，“十三五”專(zhuan) 利轉讓數前20的高職院校情況如表3。（作者：劉紅 匡惠華）